캐글에서 열린 [Tabular Playground Series - Apr 2021]대회에 참가했다. www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-apr-2021 'The dataset is used for this competition is synthetic but based on a real dataset (in this case, the actual Titanic data!) and generated using a CTGAN. The statistical properties of this dataset are very similar to the original Titanic dataset, but there's no way to "cheat" by using publi..

정렬 알고리즘 정렬(Sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것을 말한다. 데이터의 개수가 적을 때 , 한정되어 있을 때 등 다양한 상황에 따라 적절한 정렬 알고리즘이 공식처럼 사용된다. 선택 정렬 처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복한다. array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(len(array)): # i는 가장 작은 데이터와 위치가 바뀐 인덱스를 말한다 = 앞쪽 원소의 위치 min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i + 1, len(array)): if array[min_index] > array[j]: min_inde..

DFS(Depth-First Search) DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. DFS는 스택 자료구조(혹은 재귀 함수)를 이용한다. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복한다. # DFS 메서드 정의 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드를 방문 처리 visited[v] = True print(v, end = '') # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문 for i in g..

그래프 탐색 알고리즘 : DFS/BFS 탐색(Search) : 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 위의 그림과는 반대방향으로 이루어진다. 코드상으로는 오른쪽으로 원소가 들어와 popleft 를 사용하면 왼쪽부터 원소가 삭제된다. 큐를 구현할 때는 list형태가 아닌 deque 라이브러리를 사용해야 시간적으로 우수하다.

함수 함수(Function)란 특정한 작업을 하나의 단위로 묶어 놓은 것을 의미한다. 함수를 사용하면 불필요한 소스코드의 반복을 줄일 수 있다. 내장함수 : 파이썬이 기본적으로 제공하는 함수 사용자 정의 함수 : 개발자가 직접 정의하여 사용할 수 있는 함수 매개변수 : 함수 내부에서 사용할 변수, 반환 값 : 함수에서 처리 된 결과를 반환 def 함수명(매개변수) : 실행할 소스코드 return 반환 값 def add(a,b): return a+b print(add(3,7)) # 10 def add(a,b): print('함수의 결과 : ', a + b) result = add(3,7) print(result) def subtract(a,b): print('함수의 결과 : ', a - b) result ..

기본 입출력 모든 프로그램은 적절한(약속된) 입출력 양식을 가지고 있다. 프로그램 동작의 첫 번째 단계는 데이터를 입력 받거나 생성하는 것이다. # 5 # 65 90 75 34 99 # 데이터의 개수 입력 n = int(input()) # 각 데이터를 공백을 기준으로 구분하여 입력 data = list(map(int, input().split())) data.sort(reverse=True) print(data) # 실행결과 # [99, 90, 75, 65, 34] # 데이터가 많지 않은 경우 # 8 3 9 a, b, c = map(int, input().split()) # 하나의 묶음으로 만든 것을 packing / a, b, c는 unpacking print(a,b,c) # 8 3 9 사용자로부터 입..