1. pip install konlpy 2. mecab-ko * mecab 홈페이지에서 최신 버전 확인 후 다운로드 wget https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko/downloads/mecab-0.996-ko-0.9.2.tar.gz tar xvfz mecab-0.996-ko-0.9.2.tar.gz cd mecab-0.996-ko-0.9.2 ./configure make make check sudo make install 3. mecab-ko-dic (경로 옮기지 말고 위의 경로에서 그대로 진행) * mecab 홈페이지에서 최신 버전 확인 후 다운로드 wget https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko-dic/downloads/mecab-ko-dic..

PROC PROC = { 'logging_precision': 5, # 결과 저장시 반올림 소수점 n번째에서 반올림 'model_dir': BASE['root_dir'] + "saved{_}".format(_=_), # 모델 파일, 시각화 자료 저장 경로 'visualization_epoch': 50, # 시각화 빈도 (애폭마다 시각화 수행) 'save_epoch': 10 # 저장 빈도 (에폭마다 모델 저장) } proc은 Processor의 줄임말로, 다양한 모델들의 학습/테스트를 수행하는 함수인 fit()과 추론을 수행하는 함수인 predict() 등을 수행하는 클래스 집합입니다. 현재 지원하는 프로세서는 총 4가지로 아래에서 자세하게 설명합니다. from abc import abstractmetho..